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SOTHE, C.; ALMEIDA, C. M.; SCHIMALSKI, M. B.; LA ROSA, L. E. C.; CASTRO, J. D. B.; FEITOSA, R. Q.; DALPONTE, M.; LIMA, C. L.; LIESENBERG, V.; MIYOSH, G. T.; TOMMASELLI, A. M. G. Comparative performance of convolutional neural network, weighted and conventional support vector machine and random forest for classifying tree species using hyperspectral and photogrammetric data. GIScience and Remote Sensing, v. 57, n. 3, p. 369-394, apr. 2020. DOI: <10.1080/15481603.2020.1712102>. Disponível em: <http://doi.org/10.1080/15481603.2020.1712102>.
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... como proposto por Sothe et al. (2020).
... pode ser encontrada na literatura (SOTHE et al., 2020).